Como avaliar um fornecedor que promete "IA"

A sigla "IA" virou argumento de venda para quase todo software. Algumas soluções realmente usam inteligência artificial de forma útil; outras são automações simples com nome novo, ou demonstrações bonitas que não funcionam com dados reais.

Perguntas sobre o funcionamento

1. 1.O que exatamente a IA faz no meu processo? Peça um exemplo com dados parecidos com os seus.
2. 2.Qual a taxa de acerto e como ela foi medida?
3. 3.O que acontece quando ela erra? Há revisão humana? (Alucinação de IA: como reduzir o risco em sistemas de negócio)
4. 4.Ela usa os dados da minha empresa? Como ficam atualizados? (RAG: como fazer a IA responder com os documentos da sua empresa)

Perguntas sobre dados e segurança

1. 1.Para onde vão os meus dados? Quais provedores de IA estão envolvidos?
2. 2.Meus dados treinam modelos usados por outros clientes?
3. 3.Como fica a LGPD? (IA e LGPD: dados de clientes em ferramentas de inteligência artificial)
4. 4.Quais proteções existem contra manipulação da IA? (Prompt injection: o novo SQL injection)

Perguntas sobre custo e continuidade

1. 1.Como o preço escala com o uso? (Custo de API de IA: como não levar susto na fatura)
2. 2.Posso exportar meus dados se sair?
3. 3.O que acontece se o provedor de IA mudar o modelo ou os preços?

Faça um piloto

Antes do contrato completo, um teste com dados reais e métricas combinadas. Uma boa solução não teme ser medida.

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