Alucinação de IA: como reduzir o risco em sistemas de negócio
A IA respondeu com total confiança um prazo que não existe. Veja por que modelos "alucinam" e as técnicas que reduzem esse risco em sistemas de negócio.
Por Equipe We Codex3 min de leitura
Modelos de linguagem geram o texto mais provável, não o mais verdadeiro. Na maior parte do tempo, as duas coisas coincidem. Quando não coincidem, a IA inventa — com a mesma confiança de sempre. Em atendimento, vendas ou jurídico, isso tem custo real.
Quando a alucinação acontece mais
- Perguntas sobre dados específicos da empresa que o modelo não conhece.
- Números, datas, preços e nomes.
- Perguntas sem resposta clara, em que o modelo "preenche o vazio".
Técnicas que reduzem o risco
- 1.Dar as informações certas: responder com base em documentos da empresa (RAG — RAG: como fazer a IA responder com os documentos da sua empresa).
- 2.Permitir o "não sei": instruir a IA a admitir quando a resposta não está no contexto.
- 3.Pedir a fonte: exigir que cite o trecho em que se baseou.
- 4.Restringir o escopo: um assistente de vendas não responde sobre medicina.
- 5.Dados do sistema, não do modelo: preço e estoque vêm de consulta ao banco, nunca da memória da IA.
- 6.Testar sistematicamente com perguntas difíceis (Prompts em produção: versionar, testar e medir).
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Transparência
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Este artigo mostra o caminho. A implementação sob medida — o detalhe que muda o resultado no seu caso — é o trabalho da We Codex, empresa de engenharia do grupo Wocom.
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